En sık kullanılan 1.000 Esperanto kelimesi: liste, indirme

En sık kullanılan 100 Esperanto kelimesi, Esperanto cümlelerinden oluşan 5,8 milyon kelimelik bir derlemdeki tüm kelimelerin %55,2’sini oluşturur. En sık kullanılan 500 kelime %72,2’sini, en sık kullanılan 1.000 kelime ise %78,4’ünü oluşturur. Aşağıda ilk 300 kelimeyi Türkçe anlamlarıyla bulacaksınız. 1.000 kelimenin tamamı ücretsiz bir CSV dosyasında ve kelime kartları için hazırlanmış bir Anki dosyasındadır. Kelimeleri öğrenmek için kelime kartlarını kullanabilirsiniz.

%55,2

gündelik cümlelerdeki kelimelerin oranı (en sık kullanılan 100 kelimeyi bilirseniz)

Kaç kelime biliyorsunuz?

%0%25%50%75%100

cümlelerde tanınan kelimebilinen kelime

11002505007501.000

Öğrenilecek sonraki kelimeler

1. donivermek101
2. postsonra; arkasında102
3. domoev (bina)103
4. ĉeyanında, -de/-da104
5. neniohiçbir şey105
6. hodiaŭbugün106
7. trofazla, aşırı107
8. ankaŭde/da; ayrıca (mi ankaŭ = ben de)108
9. pludaha öte; artık (ne plu = artık … değil)109
10. helpiyardım etmek110
11. aĉetisatın almak111
12. restikalmak112

Tatoeba’dan (CC BY 2.0 FR) 822.296 cümle (5.831.657 kelime) üzerinde sayıldı. Kelime listesi: Esperantopedia, CC BY-SA 4.0.

#1.000 kelimelik listeyi indirin

per_million sütunu, kelimenin derlemdeki her bir milyon kelimede kaç kez geçtiğini gösterir. ĉ ve ŝ gibi harfler elektronik tabloda yanlış görünüyorsa CSV dosyasını UTF-8 olarak içe aktarın.

Anki’de metin dosyasını ana pencereden içe aktarın. Anki sekmeyi ayırıcı olarak kendisi tanır; ardından hangi sütunun kartın hangi alanına gideceğini seçersiniz, örneğin birinci sütun ön yüze, ikinci sütun arka yüze.

Her iki dosyayı da CC BY-SA 4.0 lisansı altında serbestçe kopyalayabilir, paylaşabilir ve uyarlayabilirsiniz. Kaynak olarak “Esperantopedia (esperantopedia.org)” adını belirtin ve kendi sürümünüzü aynı lisansla paylaşın. Dosyalar Tatoeba’daki cümlelere (CC BY 2.0 FR), Vikisözlük’teki anlamlara (CC BY-SA 4.0) ve Paul Denisowski’nin ESPDIC sözlüğüne (CC BY 3.0) dayanır; Türkçe anlamları kendimiz hazırlayıp denetledik. Kaynaklar sayfanın sonunda yer alır.

#En sık kullanılan kelimeler metnin ne kadarını kapsar?

Birkaç kelime işin büyük kısmını yapar. En sık kullanılan 10 kelime tek başına derlemdeki tüm kelimelerin dörtte birinden fazlasını oluşturur.

%100%80%60%40%20%0

01.0002.0003.000

Verileri göster

En sık kullanılan kelimeler	Derlemdeki tüm kelimelerin payı
10	26,9%
25	38,4%
50	47,3%
100	55,2%
200	63,2%
300	67,4%
500	72,2%
750	75,9%
1.000	78,4%
1.500	81,8%
2.000	84,0%
3.000	86,6%

Eğri hızla düzleşir. İlk 64 kelime %50’ye, 394 kelime %70’e, 1.207 kelime %80’e, yaklaşık 2.300 kelime ise %85’e ulaşır.

Son birkaç yüzde, seyrek kelimelerden oluşan uzun bir kuyruğa dağılır. Derlemin bir kısmını hiçbir kelime listesi kapsayamaz: tüm kelimelerin %1,2’si dışarıda bıraktığımız özel adlardır, %2,5’i ise Esperanto kelimesi olarak tanınamadı (çoğunlukla Tom ve Mary gibi adlar, kısaltmalar ve yazım hataları).

Kelime listesi sayfasındaki yazılı metinler listesi benzer rakamlar verir: ilk 100 kelimesi başka bir derlemin %52,7’sini, ilk 1.000 kelimesi %76,2’sini kapsar.

#Liste neleri içeriyor?

İlk yüz kelimede dil bilgisi kelimeleri ağır basar. İlk 100 kelimenin 59’u dil bilgisi kelimesidir: tanımlık, zamirler, iyelik zamirleri, korelatifler, edatlar, bağlaçlar, parçacıklar ve sayılar. Listenin tamamında 119 tanedir ve birlikte derlemdeki tüm kelimelerin %44,4’ünü oluştururlar. Otuz üçü, 45 kelimelik tek bir tablodan gelen korelatiflerdir (bkz. korelatifler).

Fiiller çok metin taşır. Listedeki 313 fiil tüm kelimelerin %17,6’sını, 359 isim ise yalnızca %8,7’sini oluşturur. “Ben” anlamındaki mi zamiri 2., “sen, siz” anlamındaki vi ise 4. sıradadır. Kelime listesi sayfasındaki yazılı metinler listesinde mi yalnızca 7. sıradadır.

Her sınıfın en sık kullanılan on kelimesi:

#Türkçe anlamlar nasıl okunur?

Esperanto fiilleri kişiye göre değişmez; bu yüzden fiillerin Türkçe karşılıkları mastar biçiminde (-mek/-mak) verilmiştir: doni “vermek” (bkz. fiiller). Esperanto edatlarının karşılığı Türkçede çoğu zaman bir ektir; bu ekler tireyle ve ünlü uyumuna göre yan yana verilmiştir: el “-den/-dan”, al “-e/-a”. Noktalı virgülden sonra yan ya da özel kullanımlar gelir, parantez içinde kısa bir not ya da örnek bulunur. Türkçede karşılığı olmayan kelimelerde (la, da) bunu belirttik. Tablolar yalnızca en yaygın karşılıkları verir; tam tablo için sözlüğe bakın.

#Esperanto kelimeleri 1–100

#Esperanto kelimeleri 101–200

#Esperanto kelimeleri 201–300

#Esperanto kelimeleri 301–1.000

CSV ve Anki dosyaları 1.000. kelimeye kadar devam eder. 301–1.000. kelimeler çoğunlukla gündelik isimler, fiiller ve sıfatlardır; örneğin fenestro “pencere” (301), trajno “tren” (307), ĝardeno “bahçe” (352) ve flughaveno “havalimanı” (984). 1.000. kelime olan fingro “parmak”, her milyon kelimede yaklaşık 86 kez, derlemin tamamında ise 503 kez geçer.

#Bu liste Kelime listesi sayfasından nasıl ayrılır?

Kelime listesi sayfası kelimeleri, yazılı Esperanto metinlerinden oluşan bir derlem olan Tekstaro’ya göre sıralar. Bu sayfa ise kısa, gündelik cümlelere göre sıralar. Çekirdek ortaktır: Kelime listesi sayfasındaki 100 kelimenin 75’i burada da ilk 100’de yer alır, 100’ünün tamamı da burada ilk 1.000’in içindedir.

Yalnızca Tekstaro’nun ilk 100’ünde bulunan kelimeler çoğunlukla bizim ilk 100’ümüzün hemen altındaki küçük dil bilgisi kelimeleridir; örneğin ankaŭ “de/da, ayrıca” (108), ĉar “çünkü” (115) ve eĉ “bile, hatta” (122). Bir de yazı diline özgü kelimeler vardır: Esperanto (284) ve internacia “uluslararası” (952). Yalnızca bizim ilk 100’ümüzde bulunanlar gündelik fiiller ve isimlerdir: iri “gitmek”, ŝati “hoşlanmak”, paroli “konuşmak”, pensi “düşünmek”, manĝi “yemek”, libro “kitap” ve infano “çocuk”.

#Listeyi nasıl öğrenmeli?

Kelimeleri çıplak bir liste olarak değil, cümle içinde öğrenin. Ücretsiz kurs dil bilgisini ve kelimeleri bağlam içinde öğretir, sözlük de birçok kelime için örnek cümleler gösterir.

Korelatifleri bir sistem olarak öğrenin. 45 kelimelik bir tablo (kiu, tiu, iu, ĉiu, neniu ve akrabaları kio, kia, kie, kiam…) bu listeye 33 giriş verir. Örüntüyü ezberlemek 33 ayrı kelimeyi ezberlemekten daha hızlıdır; bkz. korelatifler.

Eklerle listede bulunandan daha fazla kelime elde edin. Kelime türetme çözümleyicimize göre dil bilgisi kelimesi olmayan 881 giriş yaklaşık 640 kökten oluşur ve 42 giriş mal- ile başlar (bona “iyi” – malbona “kötü”). Bir kökü ve sık kullanılan ekleri bildiğinizde listede olmayan birçok kelimeyi tahmin edebilirsiniz. Bkz. kelime türetme.

Temel bir kelime dağarcığının ne kadar çalışma gerektirdiğine dair tahminler için bkz. Esperanto öğrenmek ne kadar sürer?. Oradaki rakamlar yaklaşıktır ve eski çalışmalara dayanır.

#Türkçe konuşanlar için tuzak kelimeler

Listedeki bazı kısa kelimeler Türkçedeki başka kelimelere benzer ya da aynı okunur, ama başka bir anlama gelir (Türkçe anlamlar Türk Dil Kurumu’nun sözlüğüne, Esperanto anlamları ReVo’ya göredir):

#Liste nasıl hazırlandı?

1. Derlem. Tatoeba’dan 7 Ekim 2026’da indirdiğimiz dışa aktarımdaki 822.296 Esperanto cümlesinin tamamını kullandık; her cümleyi bir kez saydık. Tatoeba, birçoğu başka dillerden çevrilmiş cümlelerden oluşan topluluk tabanlı bir koleksiyondur. Esperanto cümleleri 947 katkıda bulunandan gelir; üç cümlenin sahibi belirtilmemiştir.
2. Kelimeler. Her harf dizisi bir kelimedir; bu 5.831.657 kelime eder. cx, gx gibi yazımları ĉ, ĝ olarak çevirdik; s-ro gibi kısaltmaları sinjoro olarak açtık.
3. Sözlük biçimleri. Çoğul -j ekini ve belirtme durumu -n ekini çıkardık. Tüm fiil biçimleri (-as, -is, -os, -us, -u) -i ile biten mastarın altında sayılır; min ve miajn gibi biçimler mi ve mia altında sayılır. Eklerle türetilen kelimeler ayrı kalır: bona, bone ve malbona üç ayrı giriştir.
4. Yalnızca gerçek kelimeler. Bir biçim, ancak sözlük biçimi ESPDIC’in, Reta Vortaro’nun ya da Vikisözlük’ün madde başı listelerinde varsa veya kelime türetme çözümleyicimiz onu bilinen köklere ve eklere ayırabiliyorsa sayılır.
5. Özel adlar dışarıda. Cümle ortasında küçük harften çok büyük harfle yazılan kelimeleri (Maria, Bostono, Japanio) özel ad sayıp çıkardık. Gelenek gereği büyük harfle yazılan dört sıradan kelime kaldı: Esperanto, Dio “Tanrı”, Kristnasko “Noel” ve Interreto “internet”.
6. En az 30 katkıda bulunan. Bir kelimenin en az 30 farklı kişinin cümlesinde geçmesi gerekir. Bu, tek bir kişinin kalıp cümlelerde tekrarladığı kelimeleri eler: kaleŝo “at arabası” kelimesinin bir biçimini içeren 511 cümlenin 478’i tek bir katkıda bulunandan gelir.
7. Sıralama. Kelimeler geçiş sayısına göre sıralanır. per_million, bu sayının 5.831.657’ye bölünüp bir milyonla çarpılmış hâlidir.
8. Anlamlar. İngilizce anlamlar İngilizce Vikisözlük’ten ve ESPDIC’ten gelir; bizim tarafımızdan kısaltıldı ve düzenlendi; dil bilgisi kelimelerinin anlamları bize aittir. Türkçe anlamları kendimiz hazırladık: İngilizce karşılığı değil, doğrudan Esperanto kelimesini çevirdik ve Türkçe Vikisözlük’te Esperanto bölümü bulunan maddelerle karşılaştırdık; Reta Vortaro’da Türkçe çevirisi olan maddeleri de denetledik.

#Listenin sınırları

• Tatoeba bir cümle derlemidir, konuşulan Esperanto’nun derlemi değil. Cümleler yazılıdır, kısadır ve çoğunlukla gündelik hayatla ilgilidir; birçoğu da çeviridir. Romanlar, haberler ve konuşma farklı bir sıralama verirdi.
• Büyük bölümü birkaç kişi yazdı. En etkin üç katkıda bulunan cümlelerin %44,9’unu yazdı. 30 kişi kuralı bunların tek tek kelimeler üzerindeki etkisini sınırlar ama ortadan kaldırmaz.
• Anlamlar kısa karşılıklardır, tanım değil. Birçok kelimenin birden çok anlamı vardır; edatlar ve zamirlerde yalnızca en yaygın Türkçe karşılıkları veriyoruz. Tam tablo için sözlüğe bakın.
• Her biçim ayrı bir kelimedir. bono “iyi şey”, bona “iyi” ve bone “iyi biçimde” üç ayrı giriştir. Kökleri saymak daha kısa bir liste verirdi.
• Adlar ve sayılar kapsanmaz. Adları dışarıda bıraktık ve rakamlar bu sayımda kelime değildir.

#Sık sorulan sorular

#Esperanto’da kaç kelime bilmek gerekir?

İlk 500 kelime gündelik Esperanto cümlelerindeki kelimelerin %72,2’sini, 1.000 kelime %78,4’ünü, 2.000 kelime ise %84,0’ını kapsar. Esperanto birçok kelimeyi kök ve eklerden türettiği için ezberlediğinizden daha fazla kelimeyi anlayabilirsiniz. Bkz. kelime türetme.

#Esperanto’da kaç kelime var?

Resmî bir sayı yoktur, çünkü konuşanlar kök ve eklerden yeni kelimeler türetebilir. ESPDIC sözlüğünde 63.895 madde bulunur (6 Ekim 2024 tarihli dosya). Reta Vortaro’da 7 Ekim 2026’da 32.762 türev kelimeli 13.094 madde vardı. Burada kullanılan Tatoeba derlemi, sözlük biçimlerine indirgenmeden önce 157.389 farklı kelime biçimi içerir.

#PDF ya da CSV biçiminde bir Esperanto kelime listesi var mı?

Evet, CSV ve Anki dosyası olarak: 1.000 kelimeyi, Türkçe anlamlarını ve sıklıklarını içeren CSV ve Anki dosyaları. PDF sunmuyoruz. CSV her elektronik tablo programında açılır ve oradan yazdırabilirsiniz.

#En sık kullanılan Esperanto kelimeleri hangileri?

En sık kullanılan on kelime la “belirli tanımlık”, mi “ben”, esti “olmak”, vi “sen, siz”, ne “değil, hayır”, li “o (erkek)”, de “-den, -in”, al “-e/-a”, en “içinde” ve ke “ki”dir. Birlikte derlemdeki tüm kelimelerin %26,9’unu oluşturur.

#Hangi Esperanto kelimelerini önce öğrenmeliyim?

İlk yüz kelimedeki dil bilgisi kelimeleriyle başlayın: zamirler, tanımlık, edatlar, bağlaçlar ve korelatifler. Dil bilgisi kelimeleri derlemdeki tüm kelimelerin %44,4’ünü oluşturur. Ardından yukarıdaki tablolardan en sık kullanılan fiilleri ve isimleri ekleyin. Temel ifadeler sayfası sık kullanılan kelimeleri kısa gündelik kalıplar içinde gösterir.

#Kaynaklar

• Tatoeba: downloads – epo_sentences_detailed.tsv.bz2 dosyası, dile göre dışa aktarım, 7 Ekim 2026’da indirildi
• Creative Commons Attribution 2.0 France (Tatoeba cümleleri)
• Wiktionary: Esperanto lemmas (CC BY-SA 4.0)
• Vikisözlük (tr): örnek madde havi – Esperanto bölümünde “sahip olmak” anlamı verilmiştir
• Kaikki.org: Esperanto dictionary from Wiktionary data
• ESPDIC: Esperanto-English dictionary by Paul Denisowski (CC BY 3.0)
• Reta Vortaro – maddelerin Türkçe çevirileri; istatistikler
• Türk Dil Kurumu: Güncel Türkçe Sözlük – benzer Türkçe kelimelerin anlamları
• Wiktionary: Frequency lists/Esperanto/Tekstaro 2023
• Anki manual: importing text files
• Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0